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Serverless GPU

Semplifica e ottimizza l’utilizzo delle GPU accedendo a esse da remoto da qualsiasi cluster Kubernetes.
Con Serverless GPU, velocizzi il go-to-market delle tue applicazioni AI estendendo la potenza di calcolo disponibile senza occuparti dei server sottostanti.
Con i nostri server GPU completamente integrabili con qualsiasi ambiente IT già in produzione, aumenti l’efficienza di elaborazione delle tue attività di sviluppo espandendo le capacità computazionali in modo fluido e dinamico.

Mostra Specifiche
SERVERLESS H100

Scheda Grafica

NVIDIA H100

Numero di GPU

4

GPU RAM

320 GB

RuntimeClass

seeweb-nvidia-4xh100

Costo Orario

2,31 €
?
L’ordine ti consente di ottenere un account sulla piattaforma da cui poter configurare uno o più provisioning Serverless GPU e usarli anche per una sola ora
SERVERLESS A100

Scheda Grafica

NVIDIA A100

Numero di GPU

GPU RAM

80 GB

RuntimeClass

seeweb-nvidia-1xa100

Costo Orario

2,25 €
?
L’ordine ti consente di ottenere un account sulla piattaforma da cui poter configurare uno o più provisioning Serverless GPU e usarli anche per una sola ora
SERVERLESS L40S

Scheda Grafica

NVIDIA L40S

Numero di GPU

GPU RAM

48 GB

RuntimeClass

seeweb-nvidia-1xl40s

Costo Orario

0,94 €
?
L’ordine ti consente di ottenere un account sulla piattaforma da cui poter configurare uno o più provisioning Serverless GPU e usarli anche per una sola ora
SERVERLESS RTX A6000

Scheda Grafica

NVIDIA Quadro RTX A6000

Numero di GPU

GPU RAM

48 GB

RuntimeClass

seeweb-nvidia-1xa6000

Costo Orario

0,81 €
?
L’ordine ti consente di ottenere un account sulla piattaforma da cui poter configurare uno o più provisioning Serverless GPU e usarli anche per una sola ora
SERVERLESS L4

Scheda Grafica

NVIDIA L4

Numero di GPU

GPU RAM

24 GB

RuntimeClass

seeweb-nvidia-1xl4

Costo Orario

0,42 €
?
L’ordine ti consente di ottenere un account sulla piattaforma da cui poter configurare uno o più provisioning Serverless GPU e usarli anche per una sola ora

Servire i tuoi task di inferenza e soddisfare la potenza di calcolo richiesta dai carichi di lavoro AI è più efficace e più efficiente con la tecnologia “serverless”.

Senza interessarti dell’infrastruttura sottostante, accedi a risorse cloud esclusive per te e per il tuo team di sviluppo e le vedi come fossero locali al tuo cluster, con le massime performance grazie alle potenti GPU disponibili.

In pochi minuti, completi il provisioning di schede grafiche multiple e le integri con qualsiasi ambiente cloud o on-premise già operativo.

  • Serverless GPU: quali applicazioni d’uso?

    Serverless GPU è il servizio cloud native Seeweb che consente di sfruttare Kubernetes nel contesto dei progetti di intelligenza artificiale.

    I tuoi applicativi AI e i tuoi task di inferenza potranno avvantaggiarsi della velocità di provisioning di nuove GPU in cloud, in pochissimi minuti.

    Il servizio è l’ideale per i team di sviluppo che hanno server per l’IA già in produzione e desiderano aumentarne la potenza di calcolo senza migrare pipeline o ricominciare il lavoro: sviluppato seguendo gli standard del progetto di Microsoft Virtual Kubelet, Serverless GPU assicura la massima compatibilità con qualsiasi ambiente Kubernetes.

  • Come si utilizza Serverless GPU?

    Il prerequisito per usare il nostro servizio GPU cloud-native è l’aver in uso tecnologie Kubernetes.

    Per iniziare, potrai scaricare e installare l’agente k8sGPU, disponibile gratuitamente e in modalità open-source, così da creare un nodo virtuale all’interno del tuo cluster, come fosse un ponte verso le tue GPU remote.

    Pronto il nodo virtuale, schedula i tuoi pod ML/IA come faresti normalmente con qualsiasi worker node: l’agent k8sGPU gestirà in modo dinamico l’allocazione delle schede grafiche remote, eseguendo i pod come fossero locali al tuo cluster.

  • Serverless GPU: quali applicazioni d’uso?

    Serverless GPU supporta la maggior parte dei servizi Managed Kubernetes pubblici, come per esempio AKS, EKS, GKE, ma anche ambienti on premise come Kubernetes vanilla, o distribuzioni OpenShift, Tanzu, Rancher.

  • Come funziona il billing del servizio?

    In linea con la filosofia agile delle tecnologie serverless, caratterizzate da modelli di fatturazione a consumo, le tue GPU remote serverless saranno erogate in modalità on demand: scali ed elimini le tue risorse con fatturazione in pay-per-use orario.

    Appena attivate, riceverai report periodici sull’utilizzo delle GPU, avendo sempre il controllo dei consumi reali.